深度学习计算机视觉™ CNN、OpenCV、YOLO、SSD 和 GAN ( Deep Learning Computer Vision™ CNN, OpenCV, YOLO, SSD & GANs )

课程描述

Deep Learning Computer Vision是编程语言发展和计算机视觉领域（Computer Vision）中视频学习套件的名称。事实上，在本课程中，您将熟悉计算机视觉领域，从最先进的概念和技能到最先进的技术。事实上，在使用 Python 和 Keras 编程语言进行深度学习的帮助下，您将成为一名计算机视觉专家。本视频课程还为您提供了最新最前沿的概念和技术。
本实践学习课程的主要特色是计算机视觉知识。这意味着您将通过在观看本课程的同时完成 28 个实际项目来准确了解如何使用这门计算机科学。本课程也为那些对人工智能感兴趣的人提供。您还需要了解您中学的数学技能才能观看此课程。使用编程语言的经验也有助于更好地理解概念。

本课程讲授的课程：

• 逐步学习和理解从基础到高级的主题
• VGG、MobileNet、InceptionV3、ResNet50 模型简介以及如何使用它们
• 学习和理解神经网络及其应用
• 了解不同的框架，例如 PyTorch、Caffe、MXNET 等
• 了解如何使用 Python Keras 库构建复杂网络
• 和…

深度学习计算机视觉课程规范：

• 英语
• 持续时间：14 小时 32 分钟
• 课时数：176
• 培训级别：高级
• 教练：拉杰夫·拉坦
• 文件格式：mp4

深度学习计算机视觉课程标题

深度学习计算机视觉课程的先决条件

• 有基本的编程知识是加分项，但不是必需项
• 高中数学水平，大学水平将是一个奖励
• 至少 20GB 的虚拟机和数据集存储空间
• Windows、MacOS 或 Linux 操作系统

图片深度学习计算机视觉

示例电影深度学习计算机视觉

安装指南

Extract 后与您最喜欢的播放器一起观看。
英文字幕
画质：720p
变化：
与 2019/4 相比，2020/3 版本体积增加了 70 MB。没有其他更改可用。