课程描述
Deep Learning: Advanced Computer Vision (GANs, SSD, +More!) 数据分析领域和分支中的视频教程集合名称,深度学习可以。事实上,您正在观看本课程中提供的培训以极好地理解计算机和人工神经网络,您会发现。在本课程中,您将学习如何将 CNN 转换为检测系统对象。提到的检测系统能够处理图像,而每个对象类别都不能。事实上,你必须实现这样一种系统高级算法,称为 SSD 遭遇。
当然,你必须观看本课程,应该足够熟悉如何构建和使用 CNN 来帮助库,Python 会了解你。事实上,您观看深度学习领域的课程视频、知识和信息,并在计算机上查看他们想要的新水平。您还使用本培训课程了解卷积神经网络的使用,例如 VGG 等。ResNet 和 Inception 也可以学习。
本课程教学案例:
- 在深度学习(Deep Learning)中了解如何迁移
- 理解和使用卷积神经网络
- 理解和使用算法对象检测,例如SSD
- 了解如何应用神经网络的迁移
- 学习和理解计算机高级主题
- 和…
规格体积:
- 英语语言
- 持续时间:15小时8分钟
- 课程数量:119
- 培训级别:中级到高级
- 讲师:Lazy Programmer Inc.
- 文件格式:mp4
本课程深度学习:高级计算机视觉(GAN、SSD,以及更多!)

先修课程深度学习:高级计算机视觉(GAN、SSD,+更多!)
- 知道如何使用一些库(最好是 Python)来构建、训练和使用 CNN
- 了解卷积和神经网络背后的基本理论概念
- 良好的 Python 编码技能,最好是数据科学和 Numpy Stack
图片

样片
安装指南
在 Extract 之后,使用 Player 您想要的视图。
字幕:英文
画质:720p
变化:
2019/8 版与 2018/11 版相比增加了大约 200 MB 的大小。其他更改信息不可用。
2020/5 版与 2019/8 版相比至少增加了 4 节课和 25 分钟。大约有 700 MB 的体积。
2020/11 版比2020/5 版共27 节课,约5 小时,增加了。
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