用于财务分析和算法交易的 Python ( Python for Financial Analysis and Algorithmic Trading )

课程描述

Python for Financial Analysis and Algorithmic Trading 一门关于如何使用 Python 语言进行金融分析和交易算法的培训课程，这是 Udemy 网站提供的。如果你也对如何使用 Python 来管理金融的精确分析感到好奇，并且你对交易、算法很熟悉，那么这门课程绝对适合你。本课程包含在金融教育领域使用 Python 所需的所有主题，并提供最重要的工具来介绍。
你正处于这个时期的初期，你学习并继续使用金融生态系统中使用的最好的库，如 jupyter、numpy、pandas、matplotlib、statsmodels、zipline、Quantopian 等，你对 Python 语言的基础很熟悉。课程讲师 NumPy 用于快速处理，数值等来自 Pandas 用于高效分析数据，Matplotlib 用于可视化，存储，信息使用，以及金融分析领域的其他有用工具给你能。

课程教学案例：

• 使用 NumPy 处理数值数据
• 使用库 Pandas 进行数据分析和可视化
• 使用 Matplotlib 创建自定义设计
• 序列分析时间条件模型的使用
• 计算统计财务
• 在数据轨迹上使用模型 ARIMA 时
• 计算夏普比率
• 熟悉有效市场假说
• 管理、交易、算法

简介、课程、用于财务分析和算法交易的 Python：

• 英语语言
• 时间 : 16 小时 38 分钟
• 课时数：120
• 训练水平：中级
• 教练：何塞波蒂利亚
• 文件格式：mp4

本课程，用于财务分析和算法交易的 Python：

用于金融分析和算法交易的 Python 的先决条件课程：

• 一些编程知识（最好是Python）
• 能够将 Anaconda (Python) 下载到您的计算机
• 基础统计和线性代数会有帮助

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样片

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安装指南

在使用播放器提取您的自定义视图之后。
字幕：英文
画质：720p
变化：
2020/2 版本相比 2019/5 一分钟，减少了时间。当然，2018/11 之前的版本都有。
版本 2020/4 与 2020/2 相比，1 节课和 1 分钟的数量有所减少。
2020/12 版比 2020/4 版减少了约 16 分钟的时间。