课程描述
The Ultimate Hands-On Hadoop – Tame your Big Data 是来自 Udemy 网站的教程,向您介绍 Hadoop 工具和使用大数据。鉴于数以百计的代号新技术的浩瀚无边,刺猬和大数据的世界令人恐惧和困惑。如今,亚马逊、谷歌、Facebook、Twitter 和 IBM 等几乎所有大公司都以某种方式使用 Hedup,因此在这个生态系统中获得技能可以极大地影响你的职业前景。在本课程的帮助下,您不仅可以了解 Hadoop 工具及其关联方式,还可以学习如何使用它们解决许多业务问题。
本课程教授大数据领域超过 25 种不同的技术,并向您介绍整套 Hadoop 工具。涵盖的一些主题包括使用 Hortonworks 和 Ambari UI 安装和使用 Hortonworks 软件,使用 HDFS 和 MapReduce 管理大批量数据,使用 Pig 编写用于在 Hadoop 上分析数据的应用程序,以及 Spark 使用 Hive 和 HBase 存储和查询数据,使用 Hadoop 生态系统设计真实系统,使用 YARN 和 Mesos 管理批处理,以及使用 Kafka 和 Flume 中继流数据。
您将在终极 Hadoop 实践中学到什么——驯服您的大数据!:
- 使用 Hadoop 设计用于管理大数据的分布式系统
- 使用 HDFS 和 MapReduce 存储和分析数据
- 使用 Pig 和 Spark 构建脚本来处理信息
- 使用 Hive 和 MySQL 进行关系数据分析
- HBase、Cassandra、MongoDB对非关系型数据的分析
- 使用 Drill、Phoenix 和 Presto 进行数据查询
- 为应用选择合适的存储源
- 借助Kafka、Sqoop、Flume传播Hedope batch的数据
- 通过 Spark Streaming、Flink 和 Storm 流式传输数据
课程规格:
- 出版商:乌迪米
- 英语语言
- 持续时间:14 小时 46 米
- 课时数:105
- 培训水平:中级
- 讲师:Sundog Education by Frank Kane, Frank Kane and Sundog Education Team
- 文件格式:mp4
课程主题:
终极 Hadoop 实践——驾驭您的大数据!要求:
- 如果您想参加动手实践活动和练习,您将需要一台运行 64 位 Windows、MacOS 或 Linux 且具有互联网连接的 PC。您的系统上必须至少有 8GB 的可用 RAM;建议 10GB 或更多。如果您的 PC 不满足这些要求,您仍然可以在不进行动手操作的情况下继续学习课程。
- 有些活动需要一些编程经验,最好是 Python 或 Scala。
- 基本熟悉 Linux 命令行将非常有帮助。
图片
终极 Hadoop 实践——驾驭您的大数据!简介视频:
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安装指南
在使用播放器提取您的自定义视图之后。
字幕:英文
画质:720p
变化:
2020/4版相比2019/5版4节课,约7分钟,增加总时长。
2020/10版本比2020/4增加了1节课1分钟。
与2020/10相比,2022/9版本增加了6节课和8分钟。
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