课程描述
Computer Vision: Python OCR & Object Detection, Quick Starter，一段文字识别、视觉识别（OCR）的初步训练，使用Python检测图像中的物体和物体检测。本课程是培训机器学习的第三门课程，上一期《计算机视觉：Python人脸识别快速入门》已发布。使用本课程中教授的技术，计算机将能够对拍摄的图片进行完美诊断并对其进行分类，或者预测图片中的现有对象在使用何种类别。借助OCR等，可以检测图像中包含的文本，并将这些文本转换为文本或文档等阅读格式。发现和检测用于各种应用的对象，简单的，当然，使用复杂的汽车 خودران。
Computer Vision: Python OCR & Object Detection, Quick Starter 将学习什么课程：
- 使用库 Tesseract 学习 OCR
- 使用 Keras 学习图像识别
- 使用 MobileNet SSD 学习 Integuration object
- 使用来自静态的 Mask R-CNN、YOLO、Tiny YOLO
规格期限
出版商：Udemy 教师：Abhilash Nelson 语言：英语，教育水平：入门到高级，课时数：49 时长：4 小时 41 分钟
这门历史课程，2020-12：
先修课程：
一台体面的配置计算机（最好是 Windows），并且热衷于使用 Python 进入 OCR、图像和对象识别的世界
图片
样片
媒体错误：格式不受支持或来源未找到
安装指南
在 Extract 等之后与 Player 一起使用您想要的视图。
字幕：无（根据拍摄的图像中的定期配置文件，本课程缺少字幕。）
画质：720p
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