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课程描述
在本课程中，您将学习如何使用 plotly 数据可视化库和 dash 库在 python 中创建基于 Web 的交互式仪表板。现在可以使用 dash 库轻松创建数据分析 Web 仪表板。我们可以创建像商业智能这样的仪表板，我们可以将这些仪表板上传到实时服务器上。 Dash 应用程序或仪表板可在所有设备以及移动设备上轻松查看。我使用了许多有用的破折号输入和输出组件来创建交互式仪表板。输入组件帮助我们从数据集中获取特定数据。使用链式回调，我们可以创建依赖输入组件。您将在本课程中学习如何使用 CSS 样式表为仪表板创建交互式布局。我们可以使用带有 CSS 属性的破折号库来创建有吸引力的 Web 仪表板。我们可以在 dash 应用程序或仪表板以及 html 页面中创建列和行，并将仪表板布局设计为 android 应用程序。观看视频课程后，您将能够使用破折号库创建自己的仪表板。
你会学到什么
- 了解如何在破折号中创建绘图图表，例如折线图、条形图、饼图、圆环图、气泡图和散点图框地图图表、数据表等。
- 在破折号中使用指标。
- 在破折号应用程序或仪表板中将多个输入与多个输出连接起来。
- 使用 CSS 创建响应式仪表板布局。
- 获取卡片上的数值并随输入组件动态变化。
- 创建动态地图图表。
- 使用 pandas 在 dash 中为 plotly 图表创建数据框。
- 在破折号中处理实时数据
- 破折号中的海关 KPI
- 在 CSS flexbox 中创建交互式破折号应用程序
- 在破折号中使用很棒的字体
- 破折号中的 HTML 表格
- 部署破折号应用程序
本课程适合谁
- 任何想要创建基于 Web 的交互式数据可视化仪表板的人
Plotly Dash 在 Python 中创建交互式仪表板的规范
- 发行商：Udemy
- 教师 : Mubeen Ali
- 英语语言
- 级别 : 中级
- 课程数 : 76
- 时长：12小时21分钟
1/2023 的内容
通过 Plotly Dash 在 Python 中创建交互式仪表板的要求
- python、pandas 和 CSS 的基础知识。
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字幕：英语
画质：720p
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