Python for Machine Learning & Data Science Masterclass
Python 机器学习和数据科学大师班
Learn about Data Science and Machine Learning with Python! Including Numpy, Pandas, Matplotlib, Scikit-Learn and more!
了解 Python 的数据科学和机器学习！包括 Numpy、Pandas、Matplotlib、Scikit-Learn 等等！
教程演示🔗
学习内容
- 您将学习如何使用 Python 进行数据科学和机器学习。
- 您将创建数据管道工作流，对数据进行分析、可视化并从中获得洞察力。
- 利用真实世界的数据建立数据科学项目组合。
- 您将能够分析自己的数据集，并通过数据科学获得洞察力。
- 掌握关键的数据科学技能。
- 从上到下了解机器学习。
- 复制真实世界的情况和数据报告。
- 学习用 Python 进行数值处理的 NumPy。
- 在真实案例研究中开展特征工程。
- 学习用 Python 进行数据处理的 Pandas。
- 创建有监督的机器学习算法来预测类别。
- 学习 Matplotlib，用 Python 创建完全定制的数据可视化。
- 创建预测连续值的回归机器学习算法。
- 学习 Seaborn，用 Python 绘制精美的统计图。
- 构建数据科学和机器学习简历项目的现代组合。
- 学习如何使用 Scikit-learn 应用强大的机器学习算法。
- 快速设置 Anaconda 数据科学栈环境。
- 学习真实世界数据集的最佳实践。
- 了解机器学习生命周期的完整产品工作流程。
- 探索如何将机器学习模型部署为交互式 API。
要求
Python基础知识（具备函数能力）
课程简介
这是学习 Python、数据科学和机器学习的最完整在线课程。今天就加入何塞-波蒂利亚的 300 多万名学生的行列，了解未来！
课程内容有哪些？
欢迎来到互联网上最完整的数据科学和机器学习课程！在教授了 200 多万名学生之后，我花了一年多的时间，整理出了我认为是用 Python 学习数据科学和机器学习从零开始到成为英雄的最佳方法！
本课程专为已经了解一些 Python 并准备深入学习如何将这些 Python 技能用于数据科学和机器学习的学生设计。数据科学家的起薪通常超过 15 万美元，我们创建本课程的目的是帮助指导学生学习一系列技能，使他们在当今的工作环境中非常受欢迎。
我们将涵盖世界顶级公司所需的全套数据科学和机器学习技术栈的所有知识。我们的学生已经在麦肯锡、Facebook、亚马逊、谷歌、苹果、Asana 和其他顶级科技公司找到了工作！我们利用自身的在线和面授教学经验构建了本课程，以提供一种清晰而有条理的方法，引导您不仅了解如何使用数据科学和机器学习库，而且了解为什么要使用它们。本课程兼顾了实际案例研究和机器学习算法背后的数学理论。
我们涵盖了大多数其他课程所没有的高级机器学习算法！包括高级正则化方法和最先进的无监督学习方法，如 DBSCAN。
本综合课程旨在与通常需要花费数千美元的 Bootcamps 相媲美，包括以下主题：
使用 Python 编程
使用 Python 的 NumPy
深入了解用于数据分析的 Pandas
全面了解 Matplotlib 编程库
深入了解用于数据可视化的 seaborn
使用 SciKit Learn 进行机器学习，包括
线性回归
正则化
拉索回归
岭回归
弹性网
K 最近邻
K 均值聚类
决策树
随机森林
自然语言处理
支持向量机
分层聚类
DBSCAN
PCA
模型部署
等等！
一如既往，我们很高兴有机会向您传授数据科学、机器学习和 Python，希望您能加入我们的课程，提高您的技能！
-约瑟夫和 Pierian Data 公司团队
本课程面向谁：
对使用 Python 进行机器学习和数据科学感兴趣的 Python 开发人员初学者
