课程描述
2022 年数据科学课程：完整的数据科学训练营、培训视频、科学数据等。数学。 Statistics, Python, etc. Python 中的高级统计，以及来自 Udemy 网站的汽车。科学数据是最适合本世纪成长的专业之一，就是可以数字化、编程化、分析化。因此，难怪劳动力市场对科学数据的需求增加了。大多数在线课程都有一个特定的主题重点，并且理解所教授的技能非常困难。解决办法是什么？
科学是一个多学科研究领域，包含一系列不同的主题，例如：理解科学、数据和分析类型，以及。数学。统计学、Python 等应用了 Python 中的高级统计技术以及……数据可视化和学习汽车。通过向科学家观看此培训视频，将进行数据转换。
特色 2022 年数据科学课程：完整的数据科学训练营：
- 在 Python 中执行线性回归和逻辑
- 提供成为专家科学数据所需的工具
- 打动面试，获得对科学的正确理解的昂贵收购
- 能够使用 NumPy、statsmodels 和 scikit-learn 在 Python 中创建机器学习算法
- 和…
简介课程：
- 时间 : 29h 53m
- 英语语言
- 课时数：64节488课
- 视频格式：AVC 1280×720
- 音频：AAC 48KHz 2ch
- 讲师 : 365 Careers, 365 Careers Team
这门课程，2022 年数据科学课程：
先修课程
- 不需要任何经验。我们将从最基础的开始
- 您需要安装 Anaconda。我们将逐步向您展示如何做到这一点
- Microsoft Excel 2003、2010、2013、2016 或 365
图像数据科学课程 2022
样片
媒体错误：格式不受支持或来源未找到
安装指南
在 Extract with the Player 需要的视图之后。
字幕：英语
画质：720p
变化：
2019/9 版本比 2019/7 版本约 25 秒，增加时间。
2019/12版本相比2019/9版本1节课1小时左右的人数有所增加。
2020/1 版相比 2019/12 增加了 1 节课和 1 分钟的课时数。
版本 2020/3 相比 2020/1 大约增加了 7 H。播放一些视频的问题也得到了缓解。
版本 2020/6 与 2020/3 相比，时间有所变化，标题有所变化。
2020/11版本比2020/6增加了5节课2分钟。
与 2020/11 相比，2021/4 版在课程数量和总时间上没有变化。
与2021/4相比，2021/11版本增加了12节课（1节）和59分钟的时间。
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