Agentic AI 实战训练营：Python · n8n · MCP · RAG

从 AI Agents 到 AI 自动化的全栈工程师进阶之路（2026 最新）

学习内容：

• AI Agents 与 Agentic AI 的核心原理与工程实践
• 使用 Python 构建专业级 AI Agents（Pydantic AI、Gradio、Eval 框架）
• OpenAI AgentKit、Agent Builder 与官方 Agent SDK 实战
• 深度研究型 AI Agent：自动搜索、分析并生成结构化报告
• Model Context Protocol（MCP）：连接本地文件、工具与外部系统
• 使用 n8n 构建低代码 / 多 Agent 自动化系统
• RAG（检索增强生成）：向量数据库、Chunking、Embedding 优化
• 本地 AI 与隐私优先架构：Ollama、DeepSeek、Qwen、Docker
• 可视化 AI Agent：Flowise、LangChain、LangGraph
• 语音 AI Agent：LiveKit、Vapi、ElevenLabs 实时对话系统
• 生成式 AI 与 Diffusion：ComfyUI、SDXL、Flux 自动化图像与视频
• AI 商业化：AI 自动化机构定价、获客与销售策略
• AI 安全与合规：GDPR、EU AI Act、Prompt Injection 防护

本课程包括：

• 32 小时以上高清点播视频
• 200+ 讲完整课程内容（16 个章节）
• 19 个可下载资源（Python 代码、JSON 工作流、系统提示词）
• 真实项目：研究型 Agent、语音 Agent、RAG 系统、自动化机器人
• 完整代码讲解与部署流程（GitHub / Render / Docker）
• 结课证书（Certificate of Completion）

价格：$19.99

教程评分：4.7 / 5（44 条评分，900+ 学员）

教程语言：英文

教程字幕：中英文字幕

课程要求：

• 无需 AI 或 Agent 相关基础
• 可使用 Mac / Windows / Linux 电脑
• 需具备安装 Python、Node.js、Docker 的系统权限
• 具备耐心与工程实践思维

课程描述：

本课程是一门面向 2026 的 Agentic AI 全栈实战训练营，系统性覆盖 AI Agents、自动化系统、RAG、MCP、语音 Agent 与生成式 AI。
课程打通低代码（n8n、Flowise）与专业代码（Python、Next.js、Pydantic AI）两条路径，帮助你构建可落地、可部署、可商业化的 AI 系统。

你将从基础原理出发，逐步构建深度研究型 AI Agent、本地 RAG 系统、企业级语音 Agent 以及完整的 AI 自动化业务流程，
最终形成一个可以对外展示、对内复用、对客户交付的 AI Agent 项目作品集。

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