Data Science & Deep Learning for Business™ 20 个案例研究 ( Data Science & Deep Learning for Business™ 20 Case Studies )

课程描述

Data Science & Deep Learning for Business™ 20 Case Studies 是一门面向企业的数据科学和深度学习课程，有 20 个案例研究，您使用 Python 来解决零售、营销、产品推荐、类别中的问题您将解决客户分类、自然语言处理、预测等。

您将在 Data Science & Deep Learning for Business ™ 20 个案例研究中学到什么：

• 了解数据对业务的价值
• 解决市场营销、销售、客户分类、银行、房地产、保险、旅游等领域的常见业务问题
• 学习 Python、Pandas、Matplotlib 和 Seaborn、SkLearn、Keras、Tensorflow、NLTK、Prophet、PySpark、MLLib 等
• 机器学习，包括线性回归、K-NN、逻辑回归、SVM、决策树和随机森林
• 无监督机器学习，包括 K-Means、Mean-Shift、DBSCAN、EM with GMM、PCA 和 t-SNE
• 构建产品建议工具
• 假设评估和 A/B 测试，了解 t 检验和 p 值
• 自然语言处理
• 使用 Google Colab 的 iPython 笔记本
• 使用 AWS 在云上开发您的机器学习模型
• Pandas 从矢量化到并行处理的高级技术
• 探索性数据的统计、概率、分布和分析的理论讨论
• 大数据技能使用PySpark操作数据和分析数据
• 将数据科学应用于营销以提高转化率

课程规格

出版商：Udemy 讲师：Rajeev D. Ratan 和 Nidia Sahjara 语言：英语水平：入门到高级课程数量：187 课时：20 小时 31 分钟

2021/5 课程主题：

Data Science & Deep Learning for Business ™ 20 个案例研究的先决条件：

熟悉基本的编程概念高中水平的数学知识宽带互联网连接

图片

Data Science & Deep Learning for Business™ 20 个案例研究的介绍视频：

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安装指南

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画质：720p