教程演示🔗
描述
遗传算法：A 到 Z 与组合问题是一个完整的培训课程，使用 MATLAB 实施遗传算法来解决现实世界的问题。在本课程中，我们首先研究遗传算法的基础知识，然后在 MATLAB 中实现最简单形式的遗传算法（二进制 GA），然后实现真正的 GA。在下一节中，将研究运输问题、枢纽位置问题 (HLP)、二次分配问题和旅行商问题 (TSP) 等运筹学中的著名问题，并尝试使用遗传算法解决这些问题。此外，为了获得遗传算法参数的最佳值，我们研究了两种方法，田口法和响应面法（RSM）。
您将在本课程中学到什么：
- 与遗传算法相关的概念和术语
- 实现任何元启发式算法所需的 MATLAB 编程基本规则
- 使用遗传算法解决范围广泛的运筹学问题
- 使用两种众所周知的方法确定遗传算法参数的最佳值
- 比较元启发式算法的统计分析
本课程适合谁：
- 任何想学习遗传算法的人
- 想用遗传算法解决运筹学问题的人
- 任何想在 MATLAB 中实现遗传算法的人
- 任何想要统计比较两种元启发式算法的人
课程规格：
- 发行商：Udemy
- 讲师：Reza Moghdani 博士
- 英语语言
- 级别 : 所有级别
- 时长 : 12 小时 9 米
- 课时数 : 97
- 格式 : mp4
课程内容：
要求 ：
- 编程基础知识
- 运筹学和优化的基础知识——（不是必须的，但有帮助）
- 统计分析的基本知识——（不是必须的，但有帮助）
遗传算法照片：A 到 Z 与组合问题
样片：
视频播放器
安装指南 ：
解压后，您可以使用您喜欢的视频播放器观看课程。
字幕：英语
画质：720p
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