课程描述
Udemy Academy 发布的 Kubernetes 上的 Argo 工作流动手指南。了解如何将原生 Kubernetes 工作流与 Argo Workflows 集成。
Argo Workflows 是一个容器原生的工作流引擎，用于在 Kubernetes 上编排作业。这意味着复杂的工作流可以完全在 Kubernetes 集群中创建和运行。它提供了成熟的用户界面，使操作和监控变得非常简单明了。有原生工件支持，可以使用完全不同的工件存储库（Minio、AWS S3、Artifactory、HDFS、OSS、HTTP、Git、Google Cloud Service、Raw）。可以创建模板和 cron 工作流，使用它们可以创建单个组件并将其组合到复杂的工作流中。这意味着可组合性是给定的。此外，工作流可以存档，Argo 提供了 REST API 和 Argo CLI 工具，可以轻松与 Argo 服务器通信。还应注意，Argo Workflows 可用于管理 Kubernetes 集群中的数千个并行 Pod 和工作流。强大的复制机制确保了高度的可靠性。现在有一个庞大的全球社区正在稳步发展。 IBM、SAP 和 NVIDIA 仅举几例。它主要用于机器学习、ETL、批处理和数据处理以及 CI/CD。还有一点非常重要——它是开源的，并且是 Cloud Native Computing Foundation 的一个项目。
成功完成课程后，您将能够使用各种工作流概念和功能创建带或不带 cron 触发器的复杂工作流。您可以创建工作流模板并将它们用作复杂工作流的可重用构建块。您将了解 Argo 的功能并使用它们。
您将在 Kubernetes 上的 Argo 工作流实践指南课程中学到什么：
- 您将学习和理解 Argo Workflows 的概念/功能及其实际实施。
- 您将了解 Argo Workflows 的功能。
- 使用各种工作流概念和功能，您可以创建带或不带 cron 触发器的复杂工作流。
- 您将能够创建可用作复杂工作流的可重复使用构建块的工作流模板。
本课程适合哪些人：
- 任何想要使用 Kubernetes 原生编排工具来创建简单和复杂工作流的人。
- 任何想要了解 Argo Workflows 的大部分功能以使用实用方法创建大型工作流的人。
课程规格
- 出版商：乌迪米
- 讲师：扬·施瓦兹洛斯
- 英语语言
- 培训级别：入门级
- 课程数量：59
- 培训时长：6小时57分钟
课程主题
课程先决条件
Kubernetes 的基本知识是可取的，但不是必需的。
图片
Argo Workflows on Kubernetes 介绍视频的动手指南
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安装指南
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画质：720p
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