课程描述
您将在本课程中学到什么：
- 理解常规的 K-Means 算法
- 了解软或模糊 K-Means 聚类算法
- 了解层次聚类
- 将 Scipy 的层次聚类库应用于数据
- 了解聚类中使用的不同距离度量
- 了解高斯混合模型以及如何使用它进行密度估计
- 解释 GMM 何时等同于 K-Means 聚类
课程详情 ：
出版商：乌迪米
讲师：懒惰的程序员团队，懒惰的程序员公司
英语语言
培训级别：入门级
课程数量：56
培训时长：8小时
Python 课程内容中的聚类分析和无监督机器学习：
要求 ：
- 了解如何使用 Python 和 Numpy 编写代码
- 安装 Numpy 和 Scipy
- 矩阵运算、概率
课程图片：
简单视频：
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安装指南 ：
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字幕：英语
画质：720p
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