Python 中的自然语言处理 (NLP)，有 8 个项目 ( Natural Language Processing (NLP) in Python with 8 Projects )

课程描述

Python 中的自然语言处理 (NLP) with 8 Projects 是一个基于项目的关于使用 Python 进行自然语言处理的培训课程，由 Udemy Academy 发布。在本培训课程的过程中，您将参与 8 个不同项目的开发过程，并将介绍机器学习、深度学习以及 SpaCy、NLTK 和 Sklearn 库等各种主题。自然语言处理是人工智能和机器学习的子领域之一，预计到 2025 年将超过 430 亿美元，并创造许多就业机会。使用自然语言处理方法的最重要的产品和服务包括谷歌新闻、谷歌翻译、Android 语音识别、Alexa 语音助手以及来自亚马逊和苹果的 Siri。 ，信念挖掘系统等指出。

通过 8 个项目，您将在 Python 的自然语言处理 (NLP) 中学到什么

• 熟悉自然语言处理或 NLP 的概念
• 使用 Scikit-learn、NLTK 和 SpaCy 库实现自然语言处理系统
• 使用机器学习模型对文本数据进行分类
• 文档和文本文件的分类和分类，以便自动识别垃圾邮件文件和……
• 通过处理自然语言来总结文本
• 总结一篇 5000 字的大文章，并用 NLP 将其变成 200 字的摘要
• 计算积分并检查用户的情绪
• 机器学习和深度学习的不同概念
• 使用 Keras 库构建专有的词嵌入模型
• 使用 TensorFlow、Keras 和 LSTM 库自动随机创建文本
• 在 Python 中处理文本和 PDF 文件并处理它们
• 代币化
• 使用 Numpy 和 Pandas 库分析文本数据
• 使用 Matplotlib 库绘制和构建信息图

课程规格

出版商：Udemy 讲师：Vijay Gadhave、Ankit Mistry 和数据科学与机器学习学院 语言：英语 水平：入门到高级 课时数：93 时长：10 小时 25 分钟

课程主题

具有 8 个项目先决条件的 Python 自然语言处理 (NLP)

对Python编程的基本了解

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Python 中的自然语言处理 (NLP) 与 8 个项目介绍视频

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