Python 中的贝叶斯机器学习：A/B 测试 ( Bayesian Machine Learning in Python: A/B Testing )

课程描述

Python 中的贝叶斯推理机器学习：A/B 测试，科学数据开发领域的培训视频系列的名称来了。本培训课程是专门针对测试（包括a/B（A/B testing））的专门课程。课程可以帮助您将分析、数据、营销和在线广告以及物品从手中变成最好的形状来做。您学习概念，测试（包括 a/b 实际上，你要比较准备好要构建的项目中的元素。在本课程结束时，你可以自行提供数据和统计信息，将你的选择描述给其他人。
在本课程中，任何额外投入的讨论。事实上，作为学生的你，这门课程不断地在学习functional’ll be 的概念，而你在这期间总在，从不误入歧途，你不会。你在这段时间用不同的算法在测试，Serie A/B 会很熟悉。另一方面，所有这些算法的应用都很好，你将得到训练。最后，你观看课程到你去的那一边，A/B 测试从基础上帮助机器学习（Machine Learning），就像专业人士所做的那样。

Python 机器学习中的贝叶斯推理课程特色：A/B 测试

• 了解并熟悉 A/B 测试的使用
• 熟悉各种算法进行测试（包括/B
• 了解不同类型数据之间的差异，机器学习
• 熟悉贝叶斯推理方法及其在测试中的应用
• 和…

简介课程：

• 持续时间：10小时15分钟
• 英语语言
• 季节数：11
• 课程数量：78
• 讲师：Lazy Programmer, Inc.

旺季时期

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• 概率（联合分布、边际分布、条件分布、连续和离散随机变量、PDF、PMF、CDF）
• 使用 Numpy 堆栈进行 Python 编码

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样片

安装指南

在使用播放器提取您的自定义视图之后。
字幕：英文
画质：720p
变化：
2021/1 版相比 2020/8 版增加了约 50 分钟的 2 课时数。