Python 和 R 中的机器学习和深度学习 ( Machine Learning & Deep Learning in Python & R )

课程描述

Machine Learning & Deep Learning in Python & R. 名字，一段训练机器学习和深度学习的语言，Python和R，就是回归等等的话题 决策树等等 SVM等等 神经网络 时间序列覆盖。本课程，一个人在通过线性回归解决业务问题时必须具备的所有步骤解决了这个问题。大多数课程只关注分析如何关注它们，但我们认为分析之前和之后发生的事情更重要，例如，在运行分析之前你是正确的，你必须进行预处理才能做到，或者做以后的分析，你可以评价的有效性 The مدلتان 将评估并得到真正你的业务的结果，从你的分析中帮助解释最重要的是。

Machine Learning & Deep Learning in Python & R 学习什么课程：

• 如何使用机器学习技术解决现实生活中的问题。
• 模型，机器学习，像线性回归等等，回归，逻辑和KNN
• 模型、机器学习、决策树等高级 XGBoost、随机森林和 SVM
• 对统计学和机器学习概念的基本了解
• 如何用Python做机器学习的操作基础统计和实现
• 针对机器学习问题的深度数据收集和数据处理的概念
• 如何将业务问题转化为机器学习问题

规格体积：

出版商：Udemy 教师：Start-Tech Academy 语言：英语，教育水平：入门到高级，课时数：42 节 282 节课时长：35 小时 0 分钟

这个课程

先修课程：

学生将需要安装 Anaconda 软件，但我们有单独的讲座来指导您安装相同的软件

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样片

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安装指南

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字幕：英语
画质：720p
变化：
2021/4版本比2021/2增加了1节课。
与2021/4相比，2021/11版本在课程数量上没有变化，但总时间减少了1分钟。