课程描述
Machine Learning Classification Bootcamp in Python，包名，综合训练，机器学习编程语言Python。机器学习是现在程序员中非常需要的技能之一，你去吧。这个包的培训，你用你今天的机器学习技术，如逻辑回归，决策树，随机森林等，熟悉朴素贝叶斯和支持向量机，并教你如何使用它们。机器学习还需要熟悉和掌握广泛的数学概念，这一系列培训课程除了部分编程语言外，机器学习理解和实施所需的所有数学理论和概念也将涵盖。
此集合、呈现和训练的另一个特点是，使用数据集 (dataset) 构建的 10 个项目是真实的。项目如：为电子邮件制作垃圾邮件查找器、分析、情感、从客户、助理、Alexa、亚马逊、预测和验证、银行客户、预测疾病、癌症和其他 6 个项目应用程序。对于本次培训，要掌握编程语言 Python 的原语，您将需要。有了这个培训期间，你将能够作为数据科学家，雇用你，或者从机器学习中解决真正受益的问题。
学什么东西
精通库、Scikit-Learn 和 Seaborn Python
如何使用库Matplotlib设计和展示图表
学习日常机器学习的方法和技术，例如 K 最近邻等 – SVM、随机森林和……
理解机器学习和……深度学习和人工智能之间的区别
和 …
本次培训适合以下人群
希望您在该领域的技能得到提升的数据科学家
想学机器精通的Python作业有
想要在应用程序制作过程中向机器学习的程序员，您的使用
和 …
配置文件、机器学习、分类、Python 训练营
发行商：Udemy
讲师：Dr. Ryan Ahmed, Ph.D., MBA等 Kirill Eremenko and … Hadelin de Ponteves, etc. Mitchell H, etc. SuperDataScience Team
英语语言
训练水平：中级
课时数：9节82课
持续时间：11 小时 43 米
头四季
先决条件
- Python编程基础知识
- 有经验的计算机用户
图片
样片
媒体错误：格式不受支持或来源未找到
安装指南
在使用播放器提取您的自定义视图之后。
字幕：英文
画质：720p
变化：
2020/10 版与 2019/2 版相比增加了大约 25 MB 的大小。
