课程描述
Digital Signal Processing (DSP) From Ground Up in Python is the name of a course on the Udemy website that teaches valuable topics in the field of digital signal processing (DSP) in Python . This simple-coded course helps you learn the most important aspects of digital signal processing in an easy and fun way. The purpose of this course is to introduce practical techniques and avoid raw theories for better learning.
Digital Signal Processing (DSP) From Ground Up in Python 是 Udemy 网站上一门课程的名称，该课程教授 Python 数字信号处理 (DSP) 领域中有价值的主题。这个简单编码的课程可以帮助您以简单有趣的方式学习数字信号处理的最重要方面。本课程的目的是介绍实用技术，避免生硬的理论，以便更好地学习。
During this course, different programming languages and different hardware architectures are supported and spoken so that students can do projects with their own language and architecture. This course uses Python language. At the end of this course you will learn about Convert Kernel algorithm in Python, develop 17 different window filters, learn how to build DFT and IDFT algorithms, and how to build FIR, IIR, Type II Chebyshev filters, You\\\’ll learn Type I Chebyshev, Butterworth and Match in Python. The course instructor will also explain how to simulate LTI systems and perform analysis on ECG signals.
在这门课程中，支持和讲授不同的编程语言和不同的硬件架构，让学生可以用自己的语言和架构做项目。本课程使用Python语言。在本课程结束时，您将了解 Python 中的 Convert Kernel 算法，开发 17 种不同的窗口滤波器，学习如何构建 DFT 和 IDFT 算法，以及如何构建 FIR、IIR、Type II Chebyshev 滤波器，您\\\”在 Python 中学习 Type I Chebyshev、Butterworth 和 Match。课程讲师还将解释如何模拟 LTI 系统并对 ECG 信号进行分析。
Courses taught in this course:; 本课程讲授的课程：
- Development of the Kernel Convolution Algorithm in Python
- Python核卷积算法的开发
- Design and development of 17 types of window filters
- 17种窗滤器的设计与开发
- Construction of DFT and IDFT algorithms
- DFT和IDFT算法的构建
- Design and manufacture of FIR, IIR, Type II Chebyshev, Type I Chebyshev, Butterworth and Match filters
- FIR、IIR、Type II Chebyshev、Type I Chebyshev、Butterworth 和 Match 滤波器的设计和制造
- Simulation of LTI systems
- LTI 系统的仿真
- Perform analysis on ECG signals
- 对 ECG 信号进行分析
Digital Signal Processing (DSP) course specifications From Ground Up in Python; Python 中的数字信号处理 (DSP) 课程规范
- English language
- 英语
- Duration: 12 hours 46 minutes
- 持续时间：12 小时 46 分钟
- Number of lessons: 152
- 课时数：152
- Instructor: Israel Gbati
- 指导老师：Israel Gbati
- File format: mp4
- 文件格式：mp4
Course headings:; 课程标题：
Set Up
5 lectures
17:33
设置 5 个讲座 17:33
Python Essentials
10 lectures
01:22:37
Python 基础 10 讲 01:22:37
Signal Statistics and Noise
12 lectures
01:04:51
信号统计与噪声 12 讲 01:04:51
Quantization and the Sampling Theorem
8 lectures
23:04
量化和采样定理 8 个讲座 23:04
Linear Systems and Superposition
7 lectures
10:40
线性系统与叠加 7 讲座 10:40
Convolution
16 lectures
01:33:41
卷积16讲 01:33:41
Fourier Transsform
13 lectures
01:18:28
傅立叶变换 13 讲座 01:18:28
Complex Numbers
5 lectures
08:46
复数 5 个讲座 08:46
Complex Fourier Transform
4 lectures
07:14
复数傅立叶变换 4 个讲座 07:14
Fast Fourier Transform (FFT)
4 lectures
31:43
快速傅里叶变换 (FFT) 4 个讲座 31:43
Digital Filter Design
10 lectures
26:57
数字滤波器设计 10 讲 26:57
Designing Finite Impulse Response (FIR) Filters
7 lectures
46:48
设计有限脉冲响应 (FIR) 滤波器 7 个讲座 46:48
Designing Infinite Impulse Response (IIR) Filters
15 lectures
01:15:07
设计无限脉冲响应 (IIR) 滤波器 15 个讲座 01:15:07
Designing Windowed Filters
17 lectures
01:04:54
设计加窗滤波器 17 个讲座 01:04:54
Custom Filters
5 lectures
39:16
自定义过滤器 5 个讲座 39:16
Designing Match Filters
1 lecture
16:22
设计匹配过滤器 1 个讲座 16:22
FFT Convolution
2 lectures
08:13
FFT卷积2讲08:13
Representing Linear Time Invariant (LTI) Systems in Python
5 lectures
24:55
在 Python 5 讲座 24:55 中表示线性时不变 (LTI) 系统
Interpolation
3 lectures
28:40
插值法 3讲 28:40
Waveform Generation
3 lectures
16:19
波形生成 3讲 16:19
课程描述
Prerequisites for Digital Signal Processing (DSP) From Ground Up in Python; 使用 Python 从头开始学习数字信号处理 (DSP) 的先决条件
- You will need just a good working computer for this course
- 对于本课程，您只需要一台性能良好的计算机
课程描述
Sample movie; 样片
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媒体错误：格式不受支持或来源未找到
课程描述
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课程描述
