Udemy——Python 中的决策树、随机森林、AdaBoost 和 XGBoost ( Decision Trees, Random Forests, AdaBoost & XGBoost in Python )

课程描述

Python 中的决策树、随机森林、AdaBoost 和 XGBoost，Udemy 上使用 Python 语言学习决策树的培训课程的名称是。课程结束后，您将在机器学习集中使用决策树/随机森林/XGBoost 时遇到业务问题，正确理解高级决策树，如 Random Forest、Bagging、AdaBoost 和 XGBoost头脑。另外，你想在 python 中有一个决策树模型，对它进行分析，最后，通过本课程，你将能够理解机器学习的概念，他们将进行实践，并且还将讨论这些概念.

课程以 Python 中的决策树、随机森林、AdaBoost 和 XGBoost 为特色：

• 正确理解决策树
• 了解决策树适用的业务场景。
• 调整模型、机器学习的超参数并提高其性能
• 使用 Pandas DataFrames 操作数据并执行统计计算
• 使用决策树进行预测
• 了解不同算法的用处和问题

简介课程：

出版商：Udemy 讲师：Start-Tech Academy 语言：英语 培训级别：初级到高级 课程数量：61 持续时间：7 小时 8 分钟

11-2020年课程内容：

先修课程：

学生需要安装Python和Anaconda软件，但是我们有一个单独的讲座来帮助你安装相同的

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