课程描述
Customer Analytics in Python 2020 是使用 PCA 方法、K-均值聚类、反动建模和深度神经网络的 Python 综合客户分析培训课程。在经济、现代科学、数据和市场营销中，想要将自己定位在顶端、保留和分析客户的公司的关键正是这两种力量的结合所在。本课程伴随着广泛的数据科学知识和公司在 Python 培训中使用和实施的令人兴奋的方法。掌握了这些知识和技能，对于就业机会收入高，在科学数据领域，也有变化和转型，很多公司的营销部门为了利用这些知识可以是非常有利的。
根据这一时期内容的广度，其选题分为五个部分。第一部分……熟悉IS相关的概念和理论然后在第二部分分析聚类和降维方向的客户细分帮助算法K-means算法和原理分析组件 (PCA) 训练和包流行，例如 NumPy 和 scikit-learn 被使用。第三部分还侧重于应用描述性统计作为分析的探索性部分，这在解释客户行为方面非常有效。第四部分对购买可能性、购买数量和品牌选择进行反弹建模。在本节中，还使用 sklearn 库使用线性和逻辑回归。最后，在第五节中，使用人工神经网络和 TensorFlow 2.0 框架，利用深度学习能力预测未来行为。
学什么东西
专业掌握客户分析——初级到高级熟悉大中型公司使用的最重要的分析了解营销建模理论的基础知识：细分、目标定位和……执行 K 均值聚类、PCA 及其组合建模购买概率，客户的购买数量和品牌选择优化神经网络的结果以及……
本次培训适合以下人群
在数据科学或商业智能领域求职的人对数字和定量分析感兴趣的人从事数据科学并希望扩展技能的人从事市场营销并希望通过掌握数据科学来加强自己的职业生涯的人
在 Python 2020 中分析客户分析
出版商：Udemy 讲师：365 Careers , 365 Team Careers 语言：英语 培训水平：中级 课时数：13 个部分 77 课时长：5 小时 10 分钟
头四季
先决条件
- 您需要安装 Anaconda。我们将在课程的第一堂课中向您展示如何做
- 基本的Python编程
- 学习和实践的意愿和热情
图片
样片
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安装指南
在使用播放器提取您的自定义视图之后。
字幕：英文
画质：720p
