课程描述
Data Analytics Real-World Projects in Python是Udemy Academy发布的Python编程语言的数据分析培训课程。 Python 是一种高级、多用途的编程语言，用于数据科学、人工智能、机器学习等各个领域。在数据科学和数据分析领域，基于 Python 开发了各种库编程语言，其中最重要的是 Plotly、Folium、TextBlob 和 Geopy。数据分析不需要学习复杂的Python概念和概念，只需要学习数据类型、运算符和运算符的类型、列表和数组等Python的基本原理，就可以分析信息和查看不同的项目.
本次培训课程完全以项目为导向，使用互联网公司销售数据、文本数据、时间序列、地理数据等真实数据，带你了解数据分析师的工作深度。数据分析的所有重要主题都以分层和循序渐进的方式讲授，其中最重要的主题是从各种信息源接收数据并存储它们、清除垃圾和无关数据以及整合数据的能力。他指出了以语义类别、探索性数据分析（EDA）、统计学基础等形式对数据进行分组和聚合。数据科学在商业和产品设计和生产领域非常有用，可以极大地帮助企业主做出敏感的决策。
您将在 Python 数据分析实际项目中学到什么
- 熟悉数据分析师的工作及其任务
- 不同的数据分析方法
- 操纵各种数据编辑
- 从不同的信息源接收数据并将其存储在一个源中
- 过滤和提取最终数据
- 处理不同类型的数据，例如 Excel 软件数据、地理数据、文本和文本数据、时间序列和……
- 构建不同类型的地理地图并在这些地图上显示数据
- 熟悉数据科学领域基于Python编程语言的各种库
- 数据科学在数字商业领域的应用
- Python编程语言基础
课程规格
出版商：Udemy 讲师：Shan Singh 语言：英语水平：入门级到高级课程数量：32 课时：6 小时 7 分钟
2021/12 课程主题
Python 先决条件中的数据分析实际项目
您将需要安装 Anaconda。我们将在课程的第一堂课中向您展示如何做
图片
Python 介绍视频中的数据分析实际项目
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安装指南
在 Extract 之后，用您最喜欢的播放器观看。
英文字幕
画质：720p
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