课程描述
欢迎使用 Pandas 的第一个高级和面向项目的 Python 数据科学：Master 12 Advanced Projects 课程！本课程从许多其他课程结束的地方开始：您可以编写 pandas 代码，但仍然在现实世界的项目中挣扎，因为：1. 现实世界的数据通常在一个或多个未提供的文本/Excel 文件中 -> 需要更高级的数据输入技术. 2- 真实世界的数据庞大、非结构化、嵌套和混乱 -> 需要更先进的数据操作和数据分析/可视化技术。 3- 许多易于使用的 Pandas 方法最适用于相对较小和干净的数据集 -> 真实世界的数据集需要更通用的代码（包括其他库/模块）
无论您是需要出色的 pandas 技能来进行数据分析、机器学习还是财务目的，这都是让您将技能提升到专家水平的课程！掌握您的真实世界项目！我是 Alexander Hagman，金融专家和数据科学家（超过 7 年的行业经验）和 Pandas、数据科学和金融（金融）与 Python 的畅销培训师。我期待在这个课程中见到你！
您将在 Python Data Science with Pandas 中学到什么：掌握 12 个高级项目
- 机器学习的应用：房地产价格预测
- 使用 Pandas 库进行网页抓取
- 使用 Matplotlib 和 Seaborn 进行高级可视化
- 清理大而杂乱的数据集（数百万行/列）
- 处理大型数据集（数百万行/列）
- 和…
本课程适合以下人群
- 每个真正想要掌握庞大、混乱、未清理的数据集的人。
- 每个想要提高技能的人，从“我可以编写 pandas 代码”到“我可以用 pandas 掌握我的真实数据项目”。
- 数据科学家
- 机器学习专家
- 金融和投资专家
- 研究人员
课程详情
出版商：乌迪米
讲师：亚历山大·哈格曼
英语
培训级别：高级
课程数量：195
培训时长：15小时35分钟
2022-9 课程的标题
先决条件
图片
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安装指南
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英文字幕
画质：720p
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