课程描述
PyTorch:深度学习和人工智能是 Udemy 的一门课程的名称,它向您介绍 PyTorch 库,并解释了用于计算机视觉、时间序列预测、NLP、强化学习、GAN 等的神经网络主题。 PyTorch 是 Facebook AI Research Lab 构建的机器学习开源库,用于计算机视觉和自然语言处理等应用。
尽管谷歌的深度学习库 Tensorflow 近年来获得了很大的人气,但 PyTorch 库是深度学习和人工智能领域许多专家和研究人员的首选。使用 PyTorch 创建和测试新想法比其他库容易得多,而且在这个库中处理热门项目也很容易。在本课程中,您将完全熟悉 PyTorch 并在其帮助下设计各种项目。
本课程讲授的课程:
- 训练人工网络和深度神经网络
- 股价预测
- 时间序列预测
- 计算机视觉
- 构建机器人学习机器人交易股票
- 然而
- 扭转神经网络
PyTorch 课程规范:深度学习与人工智能:
- 英语
- 时长:23小时59分钟
- 课时数:145
- 教育程度:中等
- 讲师:Lazy Programmer Inc. 的 Lazy Programmer Team
- 文件格式:mp4
2022/10 课程主题
课程先决条件
- 了解如何使用 Python 和 Numpy 编写代码
- 对于理论部分(可选),理解导数和概率
图片
样片
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安装指南
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英文字幕
画质:1080p
变化:
2022/7版本比2020/6增加了5节课,时长增加了1小时17分钟,画质也从720p升级到1080p。
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