YOLOv7 大师班：深度学习 – 计算机视觉课程 ( YOLOv7 Masterclass : Deep Learning – Computer Vision Course )

课程描述

YOLOv7 Masterclass: Deep Learning – Computer Vision Course是Udemy Academy出版的YOLO物体识别算法第7版以及深度学习和机器视觉算法的培训课程。本次培训课程涵盖了与YOLO算法相关的一系列主题，例如个性化和新数据集的评估、实践和训练、同步和即时目标检测、头部旋转（Pose Estimation）、图像分割、LabelImg等。在过去的几年中，许多算法和模型进入了竞赛领域与YOLO一较高下，但没有一个算法和模型能像YOLO一样准确和快速。与其他可用选项相比，Yolo 的性能非常优化和高效，可用于广泛的不同项目。

您将在 YOLOv7 大师班中学到什么：深度学习 – 计算机视觉课程

• 设置并运行一个从零到一百的 YOLO 程序，以便在不到十分钟的时间内识别出 80 个不同的物体。
• YOLOv7的初始安装
• 不同YOLOv7模型的练习与训练
• 使用独特的新信息集
• 在图像、视频和实时图像（例如网络摄像头和闭路电视摄像机）中使用对象检测算法
• 了解 YOLOv7 架构及其背后的工作原理
• 查找准备好的数据集和数据集
• 使用 LabelImg 覆盖数据并标记不同的数据
• 自动分离不同的数据集
• 在 TensorBoard 中教授和练习不同模型的过程的插图和可视化表示
• 和 …

课程规格

出版商：Udemy 讲师：Priyanto Hidayatullah 博士和 Stunning Vision AI Academy 语言：英语水平：中级课时数：38 时长：2 小时 34 分钟

课程主题

YOLOv7 大师班：深度学习——计算机视觉课程先决条件

编程经验是一个优势，但不是必需的 Windows 笔记本电脑/PC

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YOLOv7大师班：深度学习-计算机视觉课程介绍视频

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