课程描述
Python for Finance and Algorithmic Trading with QuantConnect 是 Udemy Academy 发布的使用 Python 编程语言构建智能交易机器人和金融市场分析师的培训课程。在本课程中，您将使用基于 Pandas 和 Matplotlib 的 Python 库来开发完全智能的算法交易和分析系统。最后，您将在功能强大的 QuantConnect 平台上加载您的交易机器人并开始交易。 QuantConnect 是一个开源云平台，可帮助工程师和程序员以自动化代码和机器人的形式制定策略，然后执行算法交易。该交易平台为交易者提供各种符号和市场，其中最重要的是期权市场、外汇、期货、加密货币和美国证券交易所。
Python 是一种非常流行的高级语言，已被用于基于人工智能和机器学习的系统设计，在这方面，该语言已向金融市场开放。在本培训课程中，您将非常认真地熟悉经济学和贸易的原理和概念，然后您将能够将这些原理转化为代码。本课程中教授的所有主题均已完全实施，在本课程结束时，您将获得金融市场、交易策略、算法交易等领域的宝贵知识。
您将在使用 QuantConnect 进行金融和算法交易的 Python 中学到什么
- 熟悉 Python 编程语言的基础知识
- 使用 NumPy 库进行快速数值处理
- 配合Pandas库快速高效分析各类数据
- 使用 Matplotlib 库可视化数据并以各种图表和图形的形式显示原始数据和数值数据
- 准确分析股票收益和年利润
- 计算累计每日回报
- 各市场波动性和潜在风险分析
- 使用移动平均线 EWMA
- 夏普比率简介
- 优化分配给每个符号和市场的投资组合和资本
- 有效边界理论介绍
- 不同类型的盒子和可交易符号
- 下单方式及盈亏限额的确定
- 资本资产定价模型
- 熟悉期权和期货交易
- 熟悉蒙特卡洛计算方法
- 熟悉金融市场术语，如收入、每股收益和……
- 使用布林带指标和其他可用指标和震荡指标
- 熟悉经典技术分析
课程规格
出版商：Udemy 讲师：Jose Portilla 语言：英语水平：入门到高级课程数量：133 课时：22 小时 34 分钟
2021/11 课程主题
具有 QuantConnect 先决条件的用于金融和算法交易的 Python
基本的 Python 经验
图片
Python for Finance and Algorithmic Trading with QuantConnect 介绍视频
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