使用 TensorFlow.js 在 JavaScript 中进行机器学习 ( Machine Learning in JavaScript with TensorFlow.js )

课程描述

使用 TensorFlow.js 在 JavaScript 中进行机器学习是使用 Udemy Academy 发布的 TensorFlow.js 库的 JavaScript 编程语言应用程序的机器学习课程。 TensorFlow.js 库是最流行的 JavaScript 库之一，它使开发人员能够在 Web 应用程序、网站和基于节点的应用程序中使用人工智能和机器学习系统。 .使用JS。本培训课程完全以项目为导向，由一群拥有人工智能和高强度学习机器的JavaScript工程师和程序员设计。
TensorFlow.js 为您提供基于 Python、TensorFlow 的库的特性和功能，并使用 JavaScript 编程语言代替 Python。在这方面，TensorFlow.js 是 JavaScript 程序员的一个非常好的选择，并且使他们在很大程度上从 Python 编程语言中变得多余。

您将在使用 TensorFlow.js 的 JavaScript 机器学习中学到什么

• 使用 JavaScript 开发基于机器学习和人工智能的系统
• 深度学习与人工神经网络开发的基本概念
• TensorFlowJS 版本 3 及其众多功能和工具
• 不同机器学习模型的定义
• TensorFlowJS 3 的安装、设置和初始配置
• TensorFlowJS 3 的优化
• 不同机器学习模型的实践与训练
• 机器学习的初始数据准备和过滤
• 使用基于机器学习的系统预测各种现象
• 和 …

课程规格

出版商：Udemy 讲师：tech.courses 团队和 Justin Emery 语言：英语水平：入门级到高级课程数量：75 课时：7 小时 15 分钟

2022/2 课程主题

使用 TensorFlow.js 先决条件在 JavaScript 中进行机器学习

Javascript 基础知识一些高中数学（但如果您需要复习，我们会提供链接！）

图片

使用 TensorFlow.js 在 JavaScript 中进行机器学习介绍视频

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