使用自然语言处理 NLP 进行投资分析 ( Investment Analysis with Natural Language Processing NLP )

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课程描述

向正确完成的基于情绪的投资分析问好。利用自然语言处理 (NLP) 技术的强大功能来利用情绪进行财务分析/投资分析（使用 Python），同时严格验证您的假设。使用严格基于学术和实践文献的假设驱动方法，探索文本数据在严格进行财务分析/投资分析方面的力量。同时利用 Python 的强大功能。
使用 Python for Finance 探索自然语言处理 (NLP) 是什么，以及它如何应用于金融。掌握系统的情绪分析 5 步流程，同时免费处理从可靠来源获得的大量混乱的现实世界数据样本。他们通过考试成为特许注册会计师，被世界上最知名的投资银行聘用，实际上，管理他们自己的投资组合

你会学到什么

• 利用文本和数字数据、数学和统计数据的力量，从头开始构建稳健、严谨的投资分析系统。
• 探索如何将您的投资理念/论点转化为可检验的假设（即使您不知道什么是“可检验的假设”）
• 探索您可以（并且应该）使用的不同类型的数据源，您可以在哪里找到它们，以及您应该如何清理它以便为投资分析做好准备
• 了解如何从头开始量化公司层面的情绪，仅使用原始文本数据和 Python 的强大功能
• 探索什么是自然语言处理 (NLP)，以及它如何应用于金融。然后利用它的力量从原始文本数据中获得新的见解。
• 控制数字和数据；使用强大的 Python 库（包括 Pandas、NumPy、SciPy、NLTK 等）突破极限。

本课程适合谁

• 认真的投资者希望使用严格基于学术和实践文献的稳健技术。
• 分析师和有抱负的投资银行家希望通过学习如何利用文本数据的力量来证明自己和他们的核心技能。
• 财务经理热衷于在财务/投资环境中应用概念技术，包括自然语言处理 (NLP) 和情绪分析。
• 常春藤联盟/罗素集团大学的学生希望在未来证明自己、增加竞争优势并提高技能。

自然语言处理 NLP 投资分析规范

• 发行商：Udemy
• 老师：Fervent的支持
• 英语语言
• 级别：所有级别
• 课程数量：55
• 持续时间：12 小时 30 分钟

内容

课程描述

• 编码知识是必需的。您不需要成为 Python 的“专家”，但您确实需要知道如何编码。
• 至少，我们假设您知道什么是列表、字典和元组；你知道字符串、整数和浮点数之间的区别。
• 基本统计分析的知识很有用，但不是必需的。
• 您需要一个开发环境（例如 Jupyter Notebooks、文本编辑器）
• 我们在课程中使用 Jupyter Notebooks，但所有代码的 .py 版本都可以下载。

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