使用遗传算法进行机器学习优化 / ( Machine Learning Optimization Using Genetic Algorithm / )

课程描述

Machine Learning Optimization Using Genetic Algorithm，机器学习分支科学和数据领域的培训视频系列的名称。你在这门课程中作为一个特殊的开始学习是什么，它会有所帮助。可以使用遗传算法进行机器学习。在此之后，你对遗传算法熟悉了，你对机器学习中的超参数也熟悉了。你还怎么优化超参数也在这个时期好好教育一下，你会看到的。
另一方面，您参加本课程后，预测模型达到最佳百分比的准确性和能力可能接近您的意愿。这个主题使你的效率更接近于 Max 本身。您还可以继续本课程，其他人会熟悉不同的概念。例如，您将在本课程中学习如何在性能优化方面学习神经网络 SVM 或 MLP。本课程适合那些一直对机器学习感兴趣，并打算学习更多性能优化技巧的人。受到推崇的。

课程教学案例：

• 熟悉遗传算法的基本原理
• 熟悉机器学习中的超参数并使用它
• 了解如何优化数据性能
• 学习提高零件精度和预测能力的技能
• 神经网络 SVM 和 MLP 简介
• 和…

机器学习的特点，利用遗传算法进行优化

• 英语语言
• 持续时间：6小时33分钟
• 课时数：57
• 讲师：数据科学的好奇心
• 文件格式：mp4

本课程使用遗传算法进行机器学习优化

课程内容 57讲 06:33:42
简介 7 讲座 31:21
遗传算法7讲41:48
数据集 2 讲座 01:57
回归问题的支持向量机优化 28 个讲座 03:56:37
针对回归问题的多层感知器神经网络优化 7 个讲座 46:30
分类问题的支持向量机优化 第 1 讲 10:00
使用遗传算法进行特征选择 3 个讲座 15:47
奖金优惠！ 1 节课 00:24
附录一讲课 09:17

先修课程机器学习，使用遗传算法优化

• 机器学习基础知识
• 运筹学和优化的基础知识——（不是必须的，但有帮助）
• Python 的基本编程技能——（不是必须的，但很有帮助）

图片

样片

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安装指南

在使用播放器提取您的自定义视图之后。
字幕：英语
画质：720p
变化：
与2020/6相比，2020/8版本在课程数量和时间上没有变化，也没有更新。