分析工程训练营 ( Analytics Engineering Bootcamp )

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课程描述

欢迎来到分析工程训练营课程。成为出色的分析工程师所需的唯一课程。这个完整的分析工程训练营将通过引人入胜且有趣的讲座逐步引导您，并向您传授有关如何成为一名成功的分析工程师所需的一切知识。在整个课程中，您将深入了解所有各种工具、技术和建模概念。学生将学习如何使用 DBT 和 BigQuery 设计和实施数据仓库解决方案。每个部分都包含基于场景的测验问题，有助于巩固每个概念和理论的关键学习目标
在课程结束时，您将学习并真正深入了解：

• 数据库和数据仓库的区别
• OLTP 和 OLAP 系统之间的概念
• 规范化和反规范化方法
• 数据建模方法，例如（Inmon、Kimball、Data Vault 和 OBT）
• ETL和ELT之间的区别
• 数据建模技术，尤其是使用 dbt
• 构建维度数据仓库的实践经验

你会学到什么

• 学习成为分析工程师所需的所有技能
• 深入理解数据建模技术
• 能够参与架构决策并能够创建一个
• 使用 DBT 的数据建模技术
• 学习从头开始构建数据仓库所需的实践技能
• 用最受欢迎的分析工程师技能提升你的简历
• 设计和实施数据仓库
• 创建数据仓库架构
• 设计概念、逻辑和物理模型
• 学习各种建模方法（Inmon、Kimball、Data Vault、OBT）
• 在实践中应用维度数据建模的原则
• 了解所有概念和术语，例如 OLTP、OLAP、事实、维度、星型模式、雪花模式

本课程适合谁

• 希望成为分析工程师或希望提高现有技能的数据分析师、BI 分析师或数据仓库开发人员
• 对于想要复习有关 OLTP 和 OLAP 系统的所有概念和术语的数据专业人员
• 希望获得分析工程师工作的学生或应届毕业生
• 任何对分析工程师职业道路感兴趣的人

分析工程训练营规范

• 发行商：Udemy
• 老师：大卫·巴多维纳克，大卫·巴多维纳克
• 英语语言
• 级别 : 初学者
• 课程数量：135
• 时长：10 小时 56 分钟

4/2022 内容

要求

• 不需要以前的经验，但是，如果您对 SQL 有一些基本的了解，它将帮助您更好地理解本课程

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安装指南

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字幕：英语
画质：720p

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