课程描述

容器中的 Python 是面向 Python 工程师的容器、Docker 和 Kubernetes 培训课程。 Docker 和 Cobrantize 是当今 Python 工程师的基本技能。借助本课程和各种实际示例,您将学习用于科学和机器学习或 Web 应用程序和微服务的各种技能。

您将在容器中的 Python 课程中学到什么:

  • 使用 Python 程序构建容器镜像
  • 将镜像容器传输到 Docker Hub 和其他镜像容器存档
  • 在 Docker 上运行 Jupiter 笔记本
  • 使用适用于 Windows Pro 和 MacOS 的桌面版 Docker
  • 使用适用于 Windows 主页的 Docker 工具包
  • 使用 Docker Machine 用 Docker 构建虚拟机
  • 获得 Dockerfile 中的技能以自动构建容器映像
  • 从头开始构建自定义视频容器
  • 使用官方 Python 图像
  • Flask与Django多容器开发设计
  • 使用 Docker Compose 自动化多容器开发
  • 将流张量模型容器化为微服务
  • 在 Docker Swarm 和 Kubernetes 中开发复杂的多容器应用程序
  • 在开发主机上使用 Kubernetes 和 Minikube
  • Kubernetes 对象:包括 Pod、Pod 控制器:ReplicaSet、Deployment、Job、CronJob、Services、Ingress 和 Persistent Volumes
  • 编写 Kubernetes 对象模板文件
  • 监控和管理 Kubernetes 中的应用程序
  • 使用 NVIDIA GPU 加速运行容器

容器中的 Python 课程规范:

出版商:Udemy & Packt 讲师:Kris Celmer 语言:英语水平:入门课程数量:114 课时:23 小时 48 分钟

2020/6 课程主题:

Python in Container 课程的先决条件:

基本 Python 编程技能 对 Linux 有基本了解者优先

图片

在容器中引入 Python 课程视频:

媒体错误:格式不受支持或来源未找到

安装指南

在 Extract 之后,用您最喜欢的播放器观看。
副标题:无
画质:1080p

发表回复

后才能评论

尊敬的用户,您好!由于部分培训机构和留学生的举报,近期导致网站大量链接暂时失效。对此给您带来的不便,我们深表歉意。任何链接失效的资源,欢迎您添加侧边栏二维码随时反馈,我们将在48小时内为您提供新的网盘链接。如果您对此不便感到不满,您也可在48小时内申请无理由退款。感谢您的理解与支持!

Windows播放器推荐:Potplayer Potplayer 是免费的 Windows 播放器,支持双字幕和自动翻译功能。以下是操作指南: 挂载字幕 加载中文字幕:右击选择 字幕 -> 字幕设置,取消“只匹配文件名字幕”选项。可调整字幕颜色、位置和大小。 双字幕设置:右击 字幕 -> 选择字幕 -> 次字幕输出,设置主字幕和次字幕。 自动翻译 若可访问 Google 翻译服务,选择 字幕 -> 实时字幕翻译,勾选 总是使用 和 Google Translate,即可实时翻译英文字幕。 Potplayer 让观看更智能,学习体验升级。

最常见的情况是下载不完整: 可对比下载完压缩包的与网盘上的容量,若小于网盘提示的容量则是这个原因。这是浏览器下载的bug,建议用百度网盘软件或迅雷下载。 若排除这种情况,可联络站长解决。

如果您已经成功付款但是网站没有弹出成功提示,请联系站长提供付款信息为您处理

源码素材属于虚拟商品,具有可复制性,可传播性,一旦授予,不接受任何形式的退款、换货要求。请您在购买获取之前确认好 是您所需要的资源