课程描述

Applied Control Systems 1: autonomous cars: Math + PID + MPC是Udemy Academy出版的自动驾驶汽车自动化与设计培训课程。在本培训课程中,重要主题包括汽车系统建模、状态空间系统、PID、预测控制、使用 Python 模拟智能系统以及……了解它们并将它们应用到实际项目中。技术在不断发展,新一代自动化系统(例如汽车和自动驾驶汽车)正在出现。很快所有汽车都将配备自行推进系统,对能够设计和实施这些系统的工程师的需求将显着增加。
在本培训课程中,您将熟悉设计和生产自动驾驶汽车的最重要和最佳技术。本次培训课程分为三个部分。在第一部分中,您必须以状态空间系统和运动方程的形式定义一个数学计算模型。在第二部分中,您将使用 PID 控制器模拟一列假想的火车,该火车必须自动从上方拾取一系列物体。第三步,使用MPC,你会设计一辆汽车,模拟变道和跟车跟车的过程。这三个项目中的每一个都具有许多教育潜力,可以为您提供非常实用和有益的提示。

您将在应用控制系统 1 中学到什么:自动驾驶汽车:数学 + PID + MPC

  • 各种系统的数学和计算建模
  • 在模拟应用程序中实施 PID 控制器
  • 以状态空间方程的形式制定预制模型
  • MPC在自动驾驶汽车仿真模型中的实现
  • 变道过程仿真
  • 道路方向跟踪过程仿真及车辆自动导航

课程规格

出版商:Udemy 讲师:Mark Misin Engineering Ltd 语言:英语水平:初级课程数量:141 课时:18 小时 40 分钟

2021/10 课程主题

应用控制系统 1:自动驾驶汽车:数学 + PID + MPC 先决条件

基本微积分:函数、导数、积分
向量矩阵乘法

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应用控制系统 1:自动驾驶汽车:数学 + PID + MPC 介绍视频

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