课程描述
数据科学:Python 中的自然语言处理 (NLP) 来自 Udemy 网站的课程名称是 Python 中的自然语言处理主题将教给您。自然语言处理(Natural Language Processing,NLP)是机器学习的分支之一,科学数据是计算机语言与人类交流的交互。在本课程中,您将学习如何使用 NLP 设计多个系统应用程序,以便您可以获得计算机处理模块所说和编写的语言。
在课程开始时,在解释 NLP 并熟悉其应用程序之后,可以提供如何使用 Python 语言构建有用工具的讲师课程。他在一开始,如何创建一个检测垃圾邮件的区域,解释可以帮助那些垃圾邮件找到并删除。然后,您可以使用一种方法对情感进行模型分析,并从中为您使用的帖子分配分数。您将继续使用工具和技术库 NLTK 约会查找,最后还将了解如何使用您学习的 Python 语言构建文章微调器。
课程教学案例:
- 熟悉自然语言处理(NLP)及其应用
- 使用 NLP 的系统设计应用程序
- 用Python语言构建标识符垃圾邮件
- 模型分析、情感分析、语义分析
- 制作文章微调器
- 情绪隐性分析的Python实现
简介期 Data Science: Natural Language Processing (NLP) in Python
- 英语语言
- 时间 : 9h 55m
- 课程数量:76
- 训练水平:中级
- 讲师:Lazy Programmer, Inc.
- 文件格式:mp4
课程内容

先修课程数据科学:Python 中的自然语言处理 (NLP)
- 安装 Python,它是免费的!
- 您至少应该能够熟练地编写 Python 代码
- 安装 Python 的数值库,例如 Numpy、Scipy、Scikit-learn、Matplotlib 和 BeautifulSoup
- 参加我的免费 Numpy 先决条件课程(免费,没有任何借口!),了解 Numpy、Matplotlib、Pandas 和 Scikit-Learn,以及机器学习基础知识
- 可选:如果你想理解数学部分,线性代数和概率是有帮助的
图片

样片
媒体错误:格式不受支持或来源未找到
安装指南
在使用播放器提取您的自定义视图之后。
字幕:英文
画质:720p
变化:
2019/12 版相比 2018/10 版约 500 MB,增加了体积。
2021/5版本相比2019/12版本至少增加了半小时左右。
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