课程描述
Machine Learning Applied to Stock & Crypto Trading – Python 是适用于使用 Python 进行股票和加密货币交易的机器学习课程的名称，由 Udemy Academy 发布。本课程教您通过使用 Python 将机器学习技术应用于金融数据，从而在金融交易中脱颖而出。本课程不涉及很多深层次的理论。这是一门非常实用的课程，具有高层次的理论，任何人都可以轻松掌握基本概念，但更重要的是，了解程序并立即使用。如果您正在寻找一门涉及大量数学的课程，那么这门课程不适合您。如果您正在寻找一门课程，以有趣、令人兴奋和潜在盈利的方式体验使用财务数据，您可能会非常喜欢这门课程。
您将在适用于股票和加密货币交易的机器学习 – Python 课程中学到什么：
- 使用隐马尔可夫模型了解任何市场或资产的隐藏状态和机制
- 使用 K-Means Clustering 发现最佳资产以交易 ETF、股票、外汇或加密货币
- 使用 PCA 压缩来自大量指标的信息
- 使用 XGBOOST 对财务数据做出客观的未来预测
- 使用 PPO 训练用于股票交易的强化学习 AI 模型
- 确定每种资产的市场效率
- 了解 Python 库，包括 pandas、PyTorch（用于深度学习）和 sklearn。
课程详情
出版商：Udemy 讲师：Shaun McDonogh 语言：英语 教育水平：入门到高级 课时数：108 课时：17 小时 24 分钟
课程标题
课程先决条件
您应该具有一些使用 Python 的基本经验。您应该了解交易相关概念，例如配对交易。您应该了解 ETF、VIX、股票和加密货币等资产。
课程图片
课程介绍视频
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笔记
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副标题：无
画质：720p
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