YOLOv7 YOLOv8 YOLO-NAS：对象检测、跟踪和 Web 应用(YOLOv7 YOLOv8 YOLO-NAS: Object Detection, Tracking & WebApp)

通过我们的YOLOv7 YOLOv8 YOLO-NAS 速成课程（3 门课程合 1）释放计算机视觉的力量- 学习对象检测、分割、跟踪和姿势估计技术，构建 Web 应用程序，并深入研究实际项目。
我们的YOLOv7 YOLOv8 YOLO-NAS速成课程包含超过 22 个令人兴奋的项目，可帮助您掌握对象检测、分割、跟踪和姿势估计！
您将在本课程中学到什么：
物体检测
简介 CNN、RCNN、Fast RCNN、Faster RCNN、Mask R-CNN
概述 YOLO 算法简介
YOLOv7 论文评论 测量
计算机视觉
交并集 (IOU)
非极大值抑制的准确性（网管系统）
Google Colab 中的图像、视频上的 YOLOv7 目标检测

YOLO-NAS 的新功能 | YOLO-NAS 是物体检测的未来吗？

YOLO-NAS 目标检测 | 一键运行 YOLO-NAS – Google Colab

使用网络摄像头实时检测 YOLO-NAS 物体

如何使用自定义数据集训练 YOLO-NAS

YOLOv8简介

在 Windows 上运行 YOLOv8

在 Google Colab 训练自定义 YOLOv7 中运行 YOLOv8
| 使用 YOLOv7 进行口罩检测
使用 YOLOv7 进行个人防护装备检测

训练定制YOLOv8 | 使用 YOLOv8 进行坑洞检测
多对象跟踪简介 使用
多对象跟踪器 DeepSORT 算法实现 YOLOv7
使用 YOLOv7 和 DeepSORT 对象跟踪进行流量计数 使用
YOLOv7 和对象跟踪进行车速计算 + 流量计数 使用 YOLOv7 和
DeepSORT 对象进行车辆计数（进入和离开）跟踪
车速度计算+车辆计数（进出）

使用多目标跟踪器 DeepSORT 算法实现 YOLOv8

使用多目标跟踪器 DeepSORT 算法实现 YOLOv8 | Google Colab
YOLOv7 分割
在 Google Colab YOLOv7 分割上运行 YOLOv7 分割
，并在自定义数据集上跟踪
YOLOv8 分割 | 坑洼分割
估计每个分割掩模的像素面积

YOLOv8 分割

在 Google Colab 上运行 YOLOv8 分割

YOLOv8 分割与跟踪
车辆强度热图 | 车辆计数| 使用 YOLOv7 进行跟踪
使用 YOLOv7 进行隐私模糊和对象跟踪
使用 YOLOv7 的火灾探测系统
塑料瓶计数使用 YOLOv7
进行废物检测和分割 使用
YOLOv7 进行车牌检测和识别

使用 Web 应用程序运行 YOLOv7 姿势估计模型进行篮球运动员和球检测、跟踪和速度估计|
使用 YOLOv7 姿势估计的Google Colab Crunch 计数器 使用
YOLOv7 姿势估计的推上计数器 使用 YOLOv7 姿势估计的
网球击球识别 YOLOv7 姿势估计和 LSTM（理论课程）
使用 YOLOv7 姿势估计和 LSTM 模型的网球击球识别
使用 YOLOv7 姿势估计和 LSTM 模型的羽毛球击球
识别 Web 开发教程
YOLOv7 与 Flask 集成
隐私模糊 Web 应用程序
车辆计数 进入和离开 Web 应用程序
使用 YOLO-NAS 进行实时手语字母检测