教程演示🔗

在 LabVIEW 中从头开始学习计算机视觉和图像处理并构建 9 个基于视觉的应用程序

你将学到什么

  • 在 LabVIEW 中开发 9 个基于视觉的应用程序
  • 了解图像处理的基础知识
  • 计算机视觉和机器视觉的区别及其应用
  • 每种图像处理算法背后的理论
  • 如何将图像处理算法应用于现实生活

要求

  • 计算机或笔记本电脑 – 配备 Window 7 或更高版本、> 2Gb RAM(推荐 4Gb)、1.5Ghz 处理器或更高(推荐多核核心 2Ghz 处理器)。
  • LabVIEW 许可证(如果可能)或者可以使用试用许可证
  • 有互联网连接来下载 LabVIEW
  • 需要基本的 LabVIEW 经验

描述

笔记!自 2019 年 2 月 1 日起,该课程价格将从 190 美元涨至 200 美元。由于内容更新,价格会定期上涨。趁这门课程价格还低的时候获取它。

最新消息:课程于 2019 年 1 月更新, 超过 3040 名满意的学生已经注册了本课程!

……………………………………………

了解使用 LabVIEW 和 LabVIEW 视觉开发工具包构建功能齐全的基于视觉的应用程序所需的基本概念、工具和函数。

我们将共同通过本教程为初学者奠定图像处理方面的坚实基础。

  • LabVIEW视觉开发工具包下载和安装
  • 基本特征检测
  • 圆、颜色和边缘检测算法
  • 高级特征检测 – 模式匹配、对象跟踪、OCR、条形码

触手可及的强大技能
学习图像处理的基础知识可以让您触手可及的强大且非常有用的工具。在 LabVIEW 中学习计算机视觉很容易学习,具有优秀的文档,并且是所有类型基于视觉的算法原型设计的基础。

图像处理方面的工作机会很多,能够学习计算机和机器视觉将为您提供强大的背景,以便更轻松地掌握其他计算机视觉工具,例如 OpenCV、Matlab、SimpleCV 等。

内容和概述

适合初级程序员,通过本课程的 26 个讲座和超过 4 个小时的内容,您将学习所有计算机视觉并对图像处理算法背后的概念有深入的了解。每一章都以练习结束,您将在其中开发自己的基于视觉的应用程序,立即将您学到的新技能付诸实践。

从安装 LabVIEW 视觉开发工具包开始,本课程将带您了解工业和研究中使用的主要和基本图像处理工具。在本课程结束时,您将能够创建以下应用程序

  • 应用程序 1 – 计算图像中的 M&M 巧克力豆数量,
  • 应用程序 2 – 颜色分割和跟踪,
  • 应用程序 3 – 硬币斑点检测
  • 应用程序 4 – Blob 范围估计
  • 应用程序 5 – 车道检测和标尺宽度测量
  • 应用程序 6 – 模式或模板匹配来检测复杂对象
  • 应用程序 7 – 对象跟踪
  • App 8 – 条码识别
  • 应用程序 9 – 光学字符识别 (OCR)

掌握了这些基本和高级算法后,本课程将带您了解每种算法背后的理论的基本操作以及它们如何在现实场景中应用。

完成课程的学生将具备创建实用且有用的图像处理应用程序的知识。

有了工作文件、数据集和代码示例,您将能够与作者一起研究每个概念,并在完成课程后获得可验证的结业证书。如果您对本课程不满意,我们还提供完整的 Udemy 30 天退款保证,因此您可以毫无风险地学习。

本课程见。

本课程适合谁:

  • 想要学习图像处理和计算机视觉的人
  • 那些厌倦了使用 OpenCV、Matlab 和 Python 进行复杂编码的人
  • 那些对图像处理和计算智能以及人工智能着迷的人

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